Studien undersöker möjligheten att använda mobilens sensordata för att analysera navigations- och sömnmönster, med syftet att underlätta tidig upptäckt av Alzheimers sjukdom. Fokus ligger på att förstå hur förändringar i sömn, som i denna studie registreras och analyseras i hemmiljö, kan bidra till att identifiera tidiga tecken på Alzheimers sjukdom, redan innan demenssymtom uppträder. I USA lever var nionde person över 65 år med Alzheimers sjukdom*, och tidig upptäckt är avgörande för att möjliggöra behandlingar som kan bromsa sjukdomsutvecklingen och förbättra livskvaliteten.
Dr. Abhirup Ghosh, en av forskarna i teamet, hoppas att studien ska kunna spela en viktig roll i att identifiera sjukdomen i ett tidigt skede: "Vi vet att navigationsförmåga och sömn påverkas redan i de tidigaste stadierna av Alzheimers sjukdom, men dessa beteenden kan inte mätas med de traditionella penna-och-papper-tester som används på minnesmottagningar. Mobilappar öppnar upp för ett nytt sätt att registrera förändringar i dessa beteenden i människors hemmiljö. Det är mindre påfrestande för individen, potentiellt skalbart och relevant för vardagliga aktiviteter. Den här studien kan därför spela en avgörande roll i att identifiera Alzheimers sjukdom redan i dess tidigaste skeden."
Som en del av samarbetet tillhandahåller Sleep Cycle premiumaccess till sin app, tillsammans med en dedikerad backend-lösning som säkerställer deltagarnas integritet under studien. Sömndata från Sleep Cycle kommer att kombineras med navigationsdata som samlas in via en separat app utvecklad av forskningsteamet. Datakällorna kommer tillsammans att användas för att utveckla maskininlärningsmodeller som kan bidra till att identifiera tidiga tecken på Alzheimers sjukdom.
"På Sleep Cycle är vår vision att förbättra den globala hälsan genom att hjälpa människor till bättre sömn, och detta samarbete är en fantastisk möjlighet att göra verklig skillnad för personer som riskerar att utveckla Alzheimers. Med hjälp av vår egenutvecklade teknik och den omfattande sömndata som samlas in av användarna i deras hemmiljö är vi stolta över att kunna stötta denna viktiga forskning och bidra till en djupare förståelse av Alzheimers sjukdom," säger Mikael Kågebäck, Chief Technology Officer på Sleep Cycle och doktor i maskininlärning och AI.
Studien inleddes i augusti 2024 med en första grupp på 50–60 deltagare, alla diagnostiserade med lindrig kognitiv svikt. Den insamlade datan omfattar viktiga datapunkter som sömnmängd, sömneffektivitet och snarkning. Sleep Cycles data kommer att kombineras med navigationsinformation, kognitiva tester och biomarkörer för amyloid och tau, vilka är kopplade till Alzheimers sjukdom. Den första fasen av datainsamlingen är nu påbörjad, och forskningsteamet förbereder sig på att börja förstå potentialen i att identifiera tidiga tecken på kognitiv försämring.
Förutom att demonstrera Sleep Cycles tekniska kapacitet understryker studien även företagets dedikerade arbete för att förbättra folkhälsan världen över.
_____________________________
För mer information
Jonna Grenfeldt | Pressansvarig på Sleep Cycle
[email protected] | +46 70 735 7539
Universitetsrepresentanter
Professor Dennis Chan, Institute of Cognitive Neuroscience, University College London
Professor Cecilia Mascolo, Department of Computer Science and Technology, University of Cambridge
Studien finansieras av Wellcome Trust (Grant Number 213939)
*https://www.alz.org/alzheimers-dementia/facts-figures#:~:text=Seventy%2Dthree%20percent%20are%20age,older%20(10.9%25)%20has%20Alzheimer's.
Om Sleep Cycle
Med miljoner dagliga aktiva användare och över tre miljarder nätter analyserade i fler än 150 länder är Sleep Cycle den ledande appen för sömnmonitorering och en av de mest använda tjänsterna för förbättring av sömnhälsa världen över. Sleep Cycles uppdrag är att förbättra den globala hälsan genom att få människor världen över att sova bättre. Sedan lansering 2009 har Sleep Cycle hjälpt miljoner människor förstå sina sömnvanor och förbättra sin sömn. Mobilapplikationen hjälper användare somna lättare, läser av och analyserar sömnen under natten, väcker användaren i lätt sömnfas och ger insikt i hur sömnkvalitet på bästa sätt förbättras. Sleep Cycle är en av världens mest omfattande källor för sömnstatistik och bidrar till sömnforskning och rapportering över hela världen. Sleep Cycle är noterat på Nasdaq Stockholm under tickern SLEEP och har sitt huvudkontor i Göteborg, Sverige.